工程勘察設計活動是建造過程中重要的內容之一，所有的工程建設項目都必須經過可行性研究和工程勘察，然后繪制成建設藍圖，才能進行實施。隨著數字技術、人工智能等的不斷發展，工程勘察設計行業也逐步從傳統二維設計向三維、數字化和智能化方向邁進。
傳統踏勘多采用“步行+地形圖+影像圖+現場照片”的方式開展，存在耗費時間長、視角死角多、全局掌握困難、整理資料繁瑣等問題。中鐵二院工程集團利用地理信息、三維建模、物聯網、大數據等技術手段，自主研發建立了集中式采集、存儲、處理和發送服務的地質數據中心，并以此為基礎，構建了包含勘察、設計、施工、運維、搶險、管理等應用場景的功能平臺，實現了基礎設施建設全生命周期地質勘察數據“一體化”運用和管理，打開了地質數據應用更加寬廣的天地。
其中，數據采集平臺作為采集勘察數據的“多面能手”，是采集整理勘察設計階段全部地勘信息數據，并將其數字化、結構化的一體化平臺。通過APP端進行外業數據采集，通過WEB端進行內業數據管理及分析，協同多平臺數據共享，從而實現勘察工作的高效協同。數據處理平臺是處理勘察設計階段多源、多維、異構等數據的集中處理平臺，能夠把遙感、調繪、鉆探、物探、原位測試和室內實驗等原始地質資料，進行高效統計、運用、分析、標注，并自動生成所需圖表、文案等，實現了工程地質數據智能處理等功能。
北京市針對“企業現場踏勘困難、無人機航飛不便”等困難，推出實景三維土地“云踏勘”產品。該產品發揮實景三維優勢，在航空攝影成果的基礎上衍生出地形圖、正射影像、漫游視頻、360度全景等多類型產品數據集。針對大型項目規劃設計時實地場地踏勘存在視角死角、難以全局掌握的困難，將二維踏勘方式升級為三維實景踏勘。視角選擇、放大縮小自由度高，打破時間和空間限制。在此基礎上，導入多專業、多團隊規劃成果，支撐直觀討論、高效碰撞，便于設計方案快速整合敲定。
采集到的數據并非束之高閣，而是有著明確且廣泛的應用方向。在上海浦東機場南區地下交通樞紐及配套工程，該項目東側緊鄰浦東機場既有捷運、滑行道、跑道，西側靠近地下市政管線，周邊環境復雜，變形影響控制對機場及其配套設施的正常運營至關重要。總體來說，該項目基坑群周邊環境保護要求高，水文及地質條件復雜，工程風險管控難度極高，對勘察設計提出了更高要求。
針對上述難題，該項目綜合采用建筑信息模型（BIM）、城市信息模型（CIM）、高精度地質建模技術，形成面向勘察設計及監測的數字化管控成套技術，以解決在工程地質、水文地質風險揭示和工程風險管控等多方面的痛點問題。該技術通過構建機場工程勘察BIM數據標準體系，研發基于數據驅動的勘察建模技術，實現“采集—試驗—處理—成果”全鏈路閉環應用。通過融合地質、管線、基坑及周邊設施等多專業模型，搭建超大區域“地質+地下空間”三維數字基座，實現勘察BIM成果的數字化交付，有效驗證持力層、軟弱地層賦存條件，直觀地揭示水土風險，沉淀地質數據資產。
深圳市探索建立巖土工程勘察數據網絡管理系統，對巖土工程勘察報告數據和檔案進行數字化管理。巖土工程勘察報告數字化編制采用文本、表格、圖形、圖像及視頻等數字化表達形式，也可結合巖土工程勘察信息模型進行表達。
安徽省合肥市要求土工試驗室對來樣的接收和管理采用信息化手段，通過二維碼等方式建立樣品唯一性標識，實現巖、土、水樣接收和簽認電子臺賬。試驗室安裝視頻監控設備，且監控設備覆蓋收樣區、開土區、主要試驗區等區域。監控設備與信息化平臺對接并具有實時上傳功能，同時對主要試驗過程采用影像留存的方式進行記錄和保存。土工試驗各環節的原始試驗數據應做好保存，固結試驗和直剪試驗的自動采集數據同步上傳到信息化平臺。
工程勘察作為工程建設的先行和基礎，其質量直接關系到后續工程的安全與穩定。為了保障數據在各階段的有效流通，上海市要求巖土工程信息模型應覆蓋建設工程全壽命期各階段，并宜動態更新，模型數據應標準化，模型傳遞應保證屬性數據的完整性。巖土工程信息模型建模宜建立構件庫，并對構件的內容、命名規則、分類方法、精細度、數據格式、屬性信息、版本及存儲方式等進行統一管理。巖土工程信息模型交換時，模型數據應完整，空間位置應準確，并宜采用通用格式。巖土工程信息模型集成時，模型數據格式應一致，并確保不同模型空間坐標系上的一致性。集成至城市信息模型時，應保證模型空間坐標一致，精度應滿足城市信息應用要求。
《智能建造技術導則（試行）》規定，應采用數字技術進行工程勘察的數據采集、成果形成、質量控制、成果應用和服務擴展，實現工程勘察全過程數據的快速準確采集、高效共享和貫通應用。同時，遵循統一的勘察數據格式，滿足設計和施工階段對勘察數字化成果應用和交付的要求，輔助方案分析、優化與決策。（轉自中國建設新聞網）
